

[4주 완성] 요즘 기업이 주목하는 스펙
누구나 쉽게 써먹는 파이썬 데이터 분석
모집 기한
수강 일정
수강료
수업 내용
파이썬, 통계, 시각화 등 데이터 분석 핵심
실제 기업 데이터 프로젝트로 실무역량 200%
Pandas, Numpy, Seaborn 등 데이터 도구 완성
비용 부담 없이

[챗GPT와 함께하는 스마트한 데이터 분석]
현직자의 노하우를 담은
라이브 특강!

공식 인증
NCS 수료증

2개월
수강권

강의 요약
자료집 제공

수강생 전용
커뮤니티

코드잇 매니저의
1:1 학습 관리
위 혜택 외에도 AI 선생님, 챌린지 참여 등
다양한 학습 독려 기능이 제공돼요
데이터 인재에게높은 연봉을 주고 있어요
데이터 분석 역량을 가진 인재를 원하고 있어요.




하지만
막막하게 느껴지는
데이터 공부?












4 STEP 학습법
실전 활용 능력까지 키울 수 있어요.

























- 연세대학교 경영학 전공
- 한국방송통신대학교 프라임칼리지 AI 전공
- 전) KT Sales Manager 영업 데이터 분석


- 서울대학교 기계항공공학부 학사, 석사
- 전) 세이지 Machine Learning Engineer


- 다트머스 대학교 Computer Science 전공
- 전) 더 벤처스 Software Engineer
- 포브스 아시아 30세 이하 리더 30인 선정


- 다트머스 대학교 Computer Science 전공
- 코드잇 전략팀 Lead


- 고려대학교 전기전자공학부/심화 전공
- 전) LG전자 Software Engineer
강의 평점
누적 후기
수강생 만족도

쇼코따리
분석 공부를 '시작'하기 위한 최고의 선택.

바바황
실제와 유사한 데이터를 가지고 데이터를 다뤄보고 시각화해볼 수 있어 매우 유용했습니다.

groOmi
현업에 들어가기 전에 실전에서는 어떤 일을 하는지 감을 잡을 수 있도록 도와주는 토픽이였습니다.

영화사랑
DataFrame에 대해 이렇게 쉽게, 다양한 예제등을 통해서 깊게 알 수 있는 강의가 또 있을까요? 고맙습니다.

산자나라
펠린드롬을 비롯해 다양한 예제를 풀어보면서 다른 수강생 분들과 질의응답 보는 것이 매우매우 많은 도움이 되었습니다.

잉잉
너무 쉽게 잘 설명해주시고 정말 필요한 개념만 알고 갈 수 있어서 좋았어요. 개념을 적용시키고 이런 저런 생각을 하기 좋았습니다!

yezip
개념을 듣고 코드를 여러 개 짜보는 게 좋은 것 같습니다! 다른 분들 코드도 보면서 얻어갈 수 있는 것도 많은 것 같아요 :)

민트맛커피
잘 정제된 데이터로 프로젝트를 하니 재밌고 편하고 좋네요. 어렵지 않게 할 수 있으니 다들 한 번 도전해보세요!!
‘4S’ SYSTEM












‘4ZERO’ SYSTEM















진행되는 라이브 특강에
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수강 기간 중 제공되는 혜택은 아래와 같아요. • 수강생 전용 커뮤니티 • 1:1 밀착 학습 관리 • AI 선생님 GURU • 완주를 돕는 페이스메이커 • 챌린지 참여 • 강의 보조 자료집
수료 시, 제공되는 혜택은 아래와 같아요. • 강의 요약 자료집 • 2개월 추가 수강 기간 • NCS 수료증
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개강 전 • 수강이 취소되며 내일배움카드 크레딧과 자비 부담금을 전액 환불해 드립니다.
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2. 자비 부담금 • 학습 기간 1/3 경과 이전: 결제한 금액의 2/3에 해당하는 금액 환불 • 학습 기간 1/3 경과 후부터 1/2 경과 전: 결제한 금액의 1/2에 해당하는 금액 환불 • 학습 기간 1/2 경과 후: 환불 불가
3. 자비 부담금 환불 절차 • 자비 부담금은 부분 환급이 불가능하기 때문에, 구간별 환불 금액을 제외한 차액을 수강생이 코드잇으로 지급해야 합니다. • 수강생의 자격 결격이 완료된 이후 자비 부담금을 전액 환불해 드립니다.
강의 수강 및 과정 수료 자체에는 무료버전의 툴만 사용하셔도 문제가 없으며 유료버전의 툴 구독/결제는 의무사항이 아닙니다.
대부분의 과정은 무료 툴만으로 충분히 학습할 수 있어요. 일부 레슨에서 ChatGPT 등 유료 기능이 소개되기도 하지만, 반드시 유료버전을 구독하실 필요는 없어요. 해당 기능이 어떤 역할을 하는지 알아보는 정도로만 학습하셔도 충분합니다.
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