의료 인공지능 아이디어 경진대회 대상

Multimodal AI 기반 뇌졸중 증상 조기 탐지 시스템 - FAST

Lianist

역할

프로젝트 기획, 데이터 분석, AI 엔지니어

작품 소개

사용자의 안면 사진, 음성, 운동 패턴을 분석하여 뇌졸중 위험을 진단합니다.

개발 배경

학교 수업에서 뇌줄중에 대해 배운 적이 있습니다. 뇌졸중은 전조 증상이 뚜렷한 편이라서, 얼굴이 대칭적으로 안 보인다든가 목소리가 어색하다든가 하는 간단한 몇 가지 증상만 있어도 스스로 캐치할 수 있는데요. 이 기준을 몰라서 노인 분들이 치료 적기를 많이 놓친다고 합니다. 그래서 이 문제를 인공지능을 통해 해결해 보면 좋겠다고 생각했습니다.

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주요 기능

얼굴 사진, 운동 센서 기록 및 목소리를 분석하여 뇌졸중을 진단합니다.

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